Les initiatives se multiplient suite à l’appel lancé par le ministère de l’Enseignement supérieur qui a encouragé à présenter des idées pour détecter le coronavirus et limiter sa propagation en Tunisie.
Mustapha Hamdi, professeur à l’Institut national des sciences appliquées et de la technologie (INSAT), a confirmé qu’il supervise actuellement un projet pour les étudiants visant à mettre en place une application qui détecte le virus par « imagerie ».
La nouvelle application sera bientôt prête, déclare-t-il sur Jawhara fm, soulignant qu’elle sera disponible dans tous les gouvernorats et efficace pour détecter d’autres maladies en plus du coronavirus.
Selon Insatpress, site de l’actualité de l’institut, l’application se base sur l’intelligence artificielle par apprentissage.
« En l’alimentant par des images RX des personnes atteintes (test positif) du virus et des personnes non atteintes (test négatif), le système apprend à identifier les signatures permettant ainsi de développer une expertise dans l’examen et le tri des images radio en une durée réduite. Les algorithmes proposés ont montré des résultats prometteurs avec un taux d’exactitude de 92% en un temps record. », peut-on lire.
