• Accueil
  • À propos
  • Contact
webdo
FR AR EN
  • Accueil
  • National
  • Divers
  • regions
  • Sport
  • Culture
  • Chroniques
    • Everyday Tunisians
    • Edito
  • International
No Result
View All Result
  • Accueil
  • National
  • Divers
  • regions
  • Sport
  • Culture
  • Chroniques
    • Everyday Tunisians
    • Edito
  • International
No Result
View All Result
🇫🇷 FR 🇸🇦 AR 🇬🇧 EN
webdo
No Result
View All Result

Twitter, pour prédire les fluctuations boursières

par webdo.tn
lundi 27 décembre 2010 12:41
dans Software
f
X
WA
in

Pas bête l’idée ! Un Hedge Fund de 39 millions de dollars sera lancé par Derwent Capital Markets en février prochain. Il aura la particularité d’utiliser les posts sur Twitter pour prédire les meilleures opportunités de transactions.

Ce sont des chercheurs des Universités de Manchester et de l’Indiana qui ont conçu cet algorithme. Il analyse les tweets et a pour but d’analyser l’humeur publique.

Le reste est connu, quand l’humeur est au beau fixe, la bourse se porte bien et quand c’est l’angoisse, la bourse chute.

Les tweets peuvent être analysés et seraient un bon moyen de sondage de l’humeur publique selon Johan Bollen, professeur à l’université de l’Indiana dans une interview. Il estime l’efficacité du système supérieure à 87%.

Ce n’est pas la première fois que Twitter est impliqué dans les prédictions boursières. StockTwits par exemple, business lancé par Howard Lindzon, permet de connecter les intéressés par le marché boursier afin qu’ils échangent leurs idées et informations.


Ajouter WEBDO comme


Source préférée sur Google

Les plus récents

Ligue 1 | 4ème J. : l’Espérance prend les commandes

Ligue 1 | 4ème J. : l’Espérance prend les commandes

par Mohamed Fethi
13 septembre 2026

Commerce extérieur : Le déficit atteint 17,85 milliards de dinars en huit mois

Commerce extérieur : Le déficit atteint 17,85 milliards de dinars en huit mois

par Mohamed Fethi
13 septembre 2026

Foyers universitaires : Jusqu’à 10.000 étudiants pourraient rester sans logement

Foyers universitaires : Jusqu’à 10.000 étudiants pourraient rester sans logement

par Mohamed Fethi
13 septembre 2026

IA et Big Data : 13 étudiants de l’ENSIT vont se former un an en Chine

par Mohamed Fethi
13 septembre 2026

Les plus populaires

1Eau minérale : Le retour dans les rayons, mais les achats restent rationnés
2Tunis-Carthage : Une agence libyenne se dit prête à financer le développement de l’aéroport
3La Marsa : Plusieurs infractions sanitaires relevées lors d’une campagne de contrôle
4Vidéo – Frayeur à bord d’un vol Istanbul-Tunis dérouté vers Enfidha
5Foyers universitaires : Jusqu’à 10.000 étudiants pourraient rester sans logement
Facebook Twitter Youtube RSS
webdo

Votre journal électronique de Tunis. Suivez toute l’actualité en Tunisie en temps réel : politique, société, culture, économie et plus encore. Webdo, une source fiable et indépendante au cœur de l’info.
Webdo.tn est édité par la société YNJ SARL – RNE : 1209226C – Tunisie.

Plan du site

  • Accueil
  • National
  • Divers
  • Régions
  • Sport
  • Culture
  • Chroniques
  • International
Gérer mes cookies

Tags

Algérie ARP arrestation BCT chine Cinéma condamnation corruption Coupe du Monde coupe du monde 2026 Décès Etats-Unis Festival Festival de Cannes Film football france Gaza Grève guerre Huile d'olive Iran ISIE israël Italie justice Kais Saied Libye Ligue 1 mandat de dépôt météo Ons Jabeur Palestine Pluie Prison prix Santé Sfax steg tennis Tourisme Tunis Tunisie Tunisie Telecom UGTT

© 2026 Webdo.tn Tous droits réservés. Réalisé par iTrend

Logo Webdo
No Result
View All Result
  • Accueil
  • National
  • Divers
  • regions
  • Sport
  • Culture
  • Chroniques
    • Everyday Tunisians
    • Edito
  • International

© 2026 Webdo.tn Tous droits réservés. Réalisé par iTrend